Kennen Sie die Fachbegriffe von IOT?

Das Internet der Dinge (IoT) beschreibt ein Netzwerk intelligenter Geräte, das das Internet nutzt, um das menschliche Leben zu verbessern. Und kaum jemand weiß, dass Smart Agriculture, Smart Industry und Smart City die Erweiterung der IOT-Technologie sind.IoTist der Einsatz verschiedener miteinander verbundener Technologien. Diese Technologien informieren Benutzer schnell über etwas oder automatisieren manuelle Prozesse. Die Effizienzgewinne des IoT machen es in privaten, industriellen und geschäftlichen Umgebungen allgegenwärtig.

Intelligente Landwirtschaftist ein aufstrebendes Konzept, das sich auf die Verwaltung landwirtschaftlicher Betriebe unter Einsatz moderner Informations- und Kommunikationstechnologien bezieht, um die Quantität und Qualität der Produkte zu steigern und gleichzeitig die erforderliche menschliche Arbeitskraft zu optimieren.

Zu den Technologien, die den heutigen Landwirten zur Verfügung stehen, gehören:

Sensoren: Boden, Wasser, Licht, Feuchtigkeit, Temperaturmanagement

Software: spezialisierte Softwarelösungen, die auf bestimmte Farmtypen oder anwendungsunabhängige Anwendungen abzielenIoT-Plattformen

Konnektivität:zellular,LoRa,usw.

Standort: GPS, Satellit,usw.

Robotik: Autonome Traktoren, Verarbeitungsanlagen,usw.

Datenanalyse: eigenständige Analyselösungen, Datenpipelines für nachgelagerte Lösungen,usw.

Die Smart-Farming-Lösung von HENGKO kann Felddaten in Echtzeit sammeln und analysieren und Befehlsmechanismen einsetzen, um die betriebliche Effizienz zu verbessern, den Umsatz zu steigern und Verluste zu reduzieren. IoT-basierte Funktionen wie einstellbare Geschwindigkeit, Präzisionslandwirtschaft, intelligente Bewässerung und intelligente Gewächshäuser tragen zur Förderung des landwirtschaftlichen Prozesses bei.Intelligente landwirtschaftliche Lösungen von HENGKOHelfen Sie bei der Lösung spezifischer Probleme in der Landwirtschaft, bauen Sie IoT-basierte Smart Farms auf und tragen Sie zur Produktionseffizienz und Qualität der Erträge bei.

Unter Smart Industry versteht man die Anwendung von Informationstechnologie, Netzwerktechnologie und Wissenschaftstechnologie in der Industrie. Sein größter Lichtblick ist die Verwendung von Computertechnologie zur Analyse, Argumentation, Beurteilung, Konzeption und Entscheidung, um eine wissensintensive Produktion und industrielle Automatisierungsproduktion zu realisieren. Wir können sehen, dass verschiedene Roboter in der industriellen Produktion eingesetzt werden, um die durch manuelle Arbeit verursachten Probleme der Ineffizienz, Fehleranfälligkeit und hohen Betriebskosten zu lösen.

Eine Smart City ist eineStadtgebietdas verschiedene Arten elektronischer Methoden und Sensoren verwendetDaten sammeln. Daraus gewonnene ErkenntnisseDatenwerden verwendet, um Vermögenswerte, Ressourcen und Dienste effizient zu verwalten; Im Gegenzug werden diese Daten zur Verbesserung der Abläufe in der gesamten Stadt verwendet. Dazu gehören Daten, die von Bürgern, Geräten, Gebäuden und Vermögenswerten gesammelt werden und dann verarbeitet und analysiert werden, um Verkehrs- und Transportsysteme zu überwachen und zu verwalten.Kraftwerke, Versorgungsunternehmen, Wasserversorgungsnetze,Abfall,Aufdeckung von Straftaten,Informationssysteme, Schulen, Bibliotheken, Krankenhäuser und andere gemeinnützige Dienste.

Intelligente Medizin ist eine Theorie. Integrieren Sie 5G, Cloud Computing, Big Data, AR/VR, künstliche Intelligenz und andere Technologien mit der medizinischen Industrie für Forschung und Deep Learning, realisieren Sie die Interaktion zwischen Patienten und medizinischem Personal, medizinischen Einrichtungen und medizinischer Ausrüstung und gewinnen Sie schrittweise Informationen.

Einige FAQ zum Thema IOT Technical

F: Was ist IoT?

A: IoT steht für Internet der Dinge. Dabei handelt es sich um die Anbindung physischer Objekte an das Internet, die es ihnen ermöglicht, Daten zu sammeln und auszutauschen. Dies ermöglicht eine größere Automatisierung und Effizienz in Bereichen wie Fertigung, Transport und Gesundheitswesen.

F: Was sind einige Beispiele für IoT-Geräte?

A: Beispiele für IoT-Geräte sind intelligente Thermostate, Fitness-Tracker, Sicherheitskameras und Industriesensoren. Diese Geräte sammeln Daten und kommunizieren mit anderen Geräten oder Systemen, um Funktionalität und Leistung zu verbessern.

F: Wie wirkt sich IoT auf die Cybersicherheit aus?

A: IoT-Geräte können erhebliche Cybersicherheitsrisiken darstellen, wenn sie nicht ordnungsgemäß gesichert sind. Vielen IoT-Geräten fehlen grundlegende Sicherheitsfunktionen, wodurch sie anfällig für Hackerangriffe und andere Cyberangriffe sind. Darüber hinaus bedeutet die schiere Anzahl der verwendeten IoT-Geräte, dass eine einzelne Schwachstelle potenziell Millionen von Geräten betreffen könnte.

F: Wie können IoT-Daten genutzt werden?

A: IoT-Daten können verwendet werden, um die betriebliche Effizienz zu verbessern, Entscheidungen zu treffen und neue Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. Beispielsweise könnte ein Industriesensor Daten über die Maschinenleistung sammeln, die zur Vorhersage des Wartungsbedarfs und zur Verbesserung von Produktionsabläufen verwendet werden können.

F: Welche Herausforderungen sind mit der Bereitstellung von IoT-Geräten verbunden?

A: Eine der größten Herausforderungen im Zusammenhang mit der IoT-Bereitstellung besteht darin, die Interoperabilität zwischen Geräten und Systemen sicherzustellen. Verschiedene Geräte verwenden möglicherweise unterschiedliche Kommunikationsprotokolle, was den Aufbau nahtloser Verbindungen erschwert. Darüber hinaus kann die schiere Anzahl der Geräte es schwierig machen, sie alle effektiv zu verwalten und zu sichern.

F: Welche neuen Trends im IoT gibt es?

A: Zu den aufkommenden Trends im IoT gehört der Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, um die Gerätefunktionalität zu verbessern und die Datenanalyse zu optimieren. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Entwicklung von 5G-Netzwerken eine bessere Konnektivität und schnellere Datenübertragungsgeschwindigkeiten ermöglichen wird, was die Fähigkeiten von IoT-Geräten weiter verbessern wird.

F: Wie verbessert IoT die Effizienz in der Fertigung?

A: IoT-Geräte können die Fertigungseffizienz verbessern, indem sie Echtzeitdaten zu verschiedenen Aspekten des Produktionsprozesses bereitstellen, wie z. B. Maschinenleistung, Energieverbrauch und Produktqualität. Diese Daten können analysiert werden, um Ineffizienzen zu identifizieren und Prozesse zu optimieren. Beispielsweise könnten Sensoren an einer Produktionslinie eine Maschinenfehlfunktion erkennen, was eine vorausschauende Wartung ermöglicht und Ausfallzeiten minimiert.

F: Welche Datenschutzbedenken sind mit IoT verbunden?

A: Datenschutzbedenken im Zusammenhang mit IoT umfassen die Erhebung und Speicherung personenbezogener Daten sowie die Möglichkeit eines unbefugten Zugriffs auf diese Daten. Beispielsweise könnte ein Smart-Home-Gerät Daten über den Tagesablauf eines Benutzers sammeln, die zur Erstellung eines detaillierten Profils seiner Gewohnheiten und Vorlieben genutzt werden könnten. Wenn diese Daten in die falschen Hände geraten, könnten sie für schändliche Zwecke wie Identitätsdiebstahl verwendet werden.

F: Wie kann IoT im Gesundheitswesen eingesetzt werden?

A: IoT-Geräte können im Gesundheitswesen eingesetzt werden, um die Gesundheit von Patienten zu überwachen und medizinische Ergebnisse zu verbessern. Beispielsweise können tragbare Geräte Vitalfunktionen verfolgen und sowohl Patienten als auch Gesundheitsdienstleistern Echtzeit-Feedback geben. Darüber hinaus können IoT-fähige medizinische Geräte verwendet werden, um Patienten aus der Ferne zu überwachen und Gesundheitsdienstleister auf potenzielle Probleme aufmerksam zu machen, bevor diese ernst werden.

F: Was ist Edge Computing im Kontext des IoT?

A: Edge Computing bezieht sich auf die Verarbeitung von Daten am Rande eines Netzwerks, anstatt alle Daten zur Verarbeitung an einen zentralen Server zu senden. Dies kann die Reaktionszeiten verbessern und die Überlastung des Netzwerks verringern, insbesondere bei Anwendungen, bei denen eine Echtzeitverarbeitung erforderlich ist. Im Kontext des IoT kann Edge Computing es Geräten ermöglichen, Daten lokal zu verarbeiten, wodurch die Notwendigkeit einer ständigen Kommunikation mit einem zentralen Server verringert wird.

F: Welche Rolle spielt Big Data im IoT?

A: Big Data spielt im IoT eine entscheidende Rolle, da es die Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen ermöglicht, die von IoT-Geräten generiert werden. Diese Daten können verwendet werden, um Muster und Trends zu erkennen, Entscheidungen zu treffen und die Leistung zu optimieren. Da die Zahl der IoT-Geräte weiter zunimmt, wird die Bedeutung von Big Data für die Verwaltung und Auswertung dieser Daten nur noch zunehmen.